INFRAESTRUCTURA ENERGÉTICA + INTELIGENCIA ARTIFICIAL SALTA / ARGENTINA

La energía que
se pierde puede
mover el futuro.

Exploramos una nueva infraestructura para el norte argentino: recuperar gas asociado no aprovechado y transformarlo en electricidad para centros de datos móviles de inteligencia artificial.

01 / 07TECNOLOGÍA AL SERVICIO DEL TRABAJO HUMANO
SITE SYSTEM / CONCEPT
GAS → POWERPOWER → COMPUTE
ARQUITECTURA PROPUESTAModular / Off-grid
GAS ASOCIADO→GENERACIÓN LOCAL→CÓMPUTO DE IADESLIZÁ PARA EXPLORAR ↓
01 — NUESTRA VISIÓNINFRAESTRUCTURA DONDE ESTÁ LA ENERGÍA

No llevar la energía
a los datos. Llevar los
datos a la energía.

✳

Creemos que los recursos solo encuentran su verdadero valor cuando impulsan la capacidad humana de crear, producir y desarrollar conocimiento.

Conversemos sobre una oportunidad ↗
01 ↗

Recuperar

Identificar gas asociado o aislado con disponibilidad real, que actualmente no encuentra un aprovechamiento económico.

02 ↗

Transformar

Generar electricidad en el mismo emplazamiento mediante sistemas acondicionados al gas y a la seguridad del yacimiento.

03 ↗

Multiplicar

Convertir esa energía en servicios informáticos para IA, investigación, industria y nuevas cadenas de valor.

ENERGY → INTELLIGENCE 2026
LA OPORTUNIDAD

Un recurso subutilizado.
Una nueva industria.

El gas asociado puede aprovecharse en el propio yacimiento cuando su composición, volumen, continuidad y situación regulatoria lo permiten. En lugar de depender de grandes redes de transporte, una solución modular convierte la generación local en capacidad digital comercializable.

No reemplaza la infraestructura petrolera ni el sistema de antorcha de seguridad. Se integra bajo condiciones de ingeniería, operación y permisos.

Entender la arquitectura ↗
02 — ARQUITECTURA TECNOLÓGICADEL YACIMIENTO A LA NUBE

Del gas a la
inteligencia.

Una cadena de transformación en cinco etapas, adaptable a las condiciones específicas de cada locación.

ENERBAN / ENERGY SYSTEMSFLOW ARCHITECTURE 001
Sistema modular de gas a computaciónCinco módulos conectados: pozo, tratamiento, generador, data center y nube IA 01 · GAS 02 · TRATAMIENTO 03 · ENERGÍA 04 · DATA CENTER 05 · IA / CLOUD FLUJO FÍSICO + DIGITALCONCEPTO • NO ES UN PLANO DE INGENIERÍA
SECUNDARIO / OFF-GRIDETAPA 01 / 05
01 / EVALUACIÓN

Identificación y captura.

Se analiza el gas potencialmente recuperable: procedencia, caudal histórico, cromatografía, presión, sulfuro de hidrógeno, líquidos y estabilidad del suministro. Solo después se diseña una derivación segura.

Datos críticos: m³/día · calidad · continuidad
02 / ACONDICIONAMIENTO

Gas apto para motores.

Separación de líquidos, filtración y regulación de presión. Si el combustible lo requiere, se incorpora tratamiento para contaminantes. No todos los gases asociados son utilizables sin intervención.

Equipos: separadores · filtros · medición · controles
03 / CONVERSIÓN ELÉCTRICA

Generación en el sitio.

Motogeneradores de gas producen energía controlada. Se integran tableros, protecciones, puesta a tierra, UPS, redundancia y lógica de desconexión. La antorcha de seguridad permanece operativa.

Sistema: kW eléctricos · control de carga · seguridad
04 / DATA CENTER MÓVIL

Un módulo que viaja.

Contenedores o skids industriales equipados con racks, climatización, distribución eléctrica, detección de incendios, seguridad física y conectividad. Se dimensionan según la potencia realmente firme.

Infraestructura: IT · cooling · red · monitoreo
05 / MONETIZACIÓN

La energía se convierte en cómputo.

GPU y CPU ejecutan inferencia por lotes, análisis industrial, simulación y tareas de IA. La comercialización depende de contratos, conectividad, calidad del servicio y ocupación real de los equipos.

Servicios: GPU cloud · inferencia · HPC · IA industrial
03 — INFRAESTRUCTURA MODULARESCALAR SEGÚN EL RECURSO

No existe un solo
tipo de data center.

La arquitectura se selecciona según el perfil del gas, la necesidad de continuidad y el tipo de cómputo. Estas configuraciones son conceptuales, no proyectos ya instalados.

EN / 01
01 / MOBILITY
PILOTO · 100–250 kW

Mobile Edge

Validación de generación, refrigeración, telemetría y primeras tareas de IA. Prioriza modularidad y aprendizaje operativo.

  • Unidades compactas y trasladables
  • Inferencia y procesamiento diferido
  • Menor compromiso inicial de infraestructura
EN / 03
03 / SCALE
CAMPUS · 1 MW+

Distributed AI Hub

Múltiples módulos y generadores coordinados para locaciones con recurso suficiente y acuerdos de demanda.

  • Escalabilidad por bloques de potencia
  • Telemetría y orquestación
  • Necesita contratos y suministro firme

Los rangos de potencia son categorías de diseño sugeridas. La potencia de TI utilizable será menor que la potencia total del emplazamiento y depende del PUE, márgenes y carga auxiliar.

04 — LA CAPA DE INTELIGENCIA ARTIFICIALGPU INFRASTRUCTURE / 2026
◈ TECNOLOGÍA NVIDIA

La capacidad de la IA
comienza con infraestructura.

Evaluamos arquitecturas basadas en tecnología NVIDIA para transformar electricidad local en capacidad informática. La selección final requiere integrador, proveedor autorizado y pruebas de refrigeración y consumo.

AI / GPU NODE◆ ◆ ◆
GPU 01
GPU 02
GPU 03
GPU 04
GPU 05
GPU 06
GPU 07
GPU 08
NVIDIA DGX B200 Referencia técnica
PLATAFORMA DE REFERENCIA

NVIDIA
DGX B200

Ocho GPU Blackwell conectadas mediante NVLink. Adecuado para procesos intensivos de entrenamiento, ajuste fino e inferencia, sujeto a la arquitectura elegida.

08GPU Blackwell por sistema
1.440 GBMemoria total GPU
14,3 kWPotencia máxima por sistema
10 RUAltura del equipo
Ver especificaciones oficiales NVIDIA ↗

NVIDIA y DGX son marcas de NVIDIA Corporation. Enerban no declara ser socio, revendedor ni representante autorizado de NVIDIA.

¿Qué podríamos procesar?

APLICACIONES PRIORITARIAS
01

Inferencia de IA

Procesamiento diferido de modelos de lenguaje, visión y automatización.

02

IA industrial

Lectura de registros técnicos, mantenimiento predictivo y clasificación de imágenes.

03

Simulación / HPC

Cálculo científico y análisis geofísico, según memoria y red disponibles.

04

Datos y entrenamiento

Preparación, etiquetado, ajuste fino y entrenamiento acotado de modelos.

Otras alternativas posibles: NVIDIA H100 / H200 / L40S y futuras generaciones según disponibilidad, integración térmica y costo total de propiedad.
05 — PREFACTIBILIDAD ECONÓMICAVARIABLES · NO COTIZACIONES

De la idea al
modelo económico.

Para un proyecto bancable hay que separar CAPEX energético, infraestructura informática, hardware GPU, OPEX, continuidad del gas y contratos de compra de cómputo.

INVERSIÓN INICIAL / PILOTO

¿Qué hay que financiar?

Rubros principales de un piloto orientativo de 250 kW. Los importes no son cotizaciones y dependen del sitio, importación, impuestos, logística e ingeniería.

Captación y tratamiento de gasIngeniería + presupuesto
Motogeneradores y montajeOferta de fabricante
UPS, tableros y proteccionesOferta de integrador
Contenedor, refrigeración y seguridadOferta de fabricante
Conectividad y controlFactibilidad en sitio
Servidores NVIDIA / GPUCAPEX separado
Referencia de mercado, no presupuesto: existen listados internacionales de grupos de gas de aproximadamente 1 MW por cientos de miles de USD, pero esos valores normalmente no incluyen toda la instalación, acondicionamiento ni equipamiento IT. Un estudio propio debe solicitar ofertas RFQ con alcance completo.
ENERBAN / SIMULADOR v1.0 MODELO TEÓRICO

Calculá el potencial de un sitio.

Modificá las hipótesis para estimar potencia eléctrica y capacidad IT. No utiliza datos medidos de pozos.

5.000 m³/d
1.000 m³/día30.000 m³/día
Potencia eléctrica teórica0 kW
Potencia IT antes de reserva0 kW
Equivalencia térmica teórica0 DGX B200 máx.
Supuestos: poder calorífico inferior de 9,5 kWh/m³; caudal estable 24 h; no se descuentan indisponibilidades. La equivalencia DGX aplica 20 % adicional de reserva IT, divide por 14,3 kW máximos por sistema y no implica cantidad instalable ni rentabilidad. Los cálculos no incluyen producción real, almacenamiento, emisiones ni contratos.

Costos y precios de referencia

Valores publicados por terceros para contextualizar las cotizaciones, no ofertas de Enerban.

GENERACIÓN · EQUIPO SOLAMENTEUS$ 300.000

Listado internacional de un generador Caterpillar G3516 de 1 MW, modelo/año 2018 identificado como nuevo. No incluye captura, tratamiento, instalación, transporte ni ingeniería.

Fuente: US Power & Environment ↗
GPU · SERVIDOR HGX B200 DE 8 GPUUS$ 400–500 mil

Rango orientativo publicado para un servidor HGX B200, no una cotización oficial NVIDIA DGX B200. No incluye importación ni infraestructura de sala.

Fuente: Mercatus AI · julio 2026 ↗
INGRESOS · TARIFAS CLOUD PÚBLICASUS$ 3,90–4,29

Precio por GPU-hora on-demand de H100 y H200, respectivamente, en Crusoe Cloud. No representa ingreso garantizado para un centro remoto.

Fuente: Crusoe Cloud · consulta 2026 ↗

Atención: fuentes con alcance, fechas, países y configuraciones diferentes. Una inversión completa suma también tratamiento del gas, refrigeración, UPS, conectividad, almacenamiento, seguros, repuestos, combustible y mantenimiento. Los costos de un centro de datos de IA no se deducen de un precio aislado de generador o GPU.

Formas posibles de cooperación

La estructura depende de quién aporta el gas, quién financia el CAPEX y quién garantiza la demanda informática.

01 / GAS

Acuerdo de suministro

Contrato por disponibilidad de gas recuperable, calidad y condiciones de operación.

02 / ENERGY

Infraestructura como servicio

Un operador diseña, financia y mantiene la generación y los módulos.

03 / EQUITY

Joint venture

Participación entre empresa energética, inversores y operador tecnológico.

04 / COMPUTE

Compra anticipada de cómputo

Capacidad GPU reservada u offtake comercial para reducir riesgo de ingresos.

DISTRIBUCIÓN DE CÓMPUTO

¿Con quién podríamos trabajar?

Una posible alianza tecnológica debe negociarse sobre demanda concreta, SLA, conectividad, precio por hora e integración técnica. Las empresas que siguen son ejemplos del mercado, no socios actuales de Enerban.

01 · COMERCIALIZACIÓN

Proveedores de GPU Cloud

Evaluar capacidad mayorista, reserva de nodos o acuerdos de colocación con actores de GPU cloud como Runpod ↗ o CoreWeave ↗.

02 · INTEGRACIÓN

Fabricantes e integradores

Trabajar con canales autorizados y OEM para adquirir servidores compatibles con NVIDIA y soporte, piezas, networking y refrigeración.

03 · DEMANDA

Empresas que utilizan IA

Acuerdos de procesamiento por lotes, datos, visión industrial e inferencia tolerante a interrupciones, antes de comprometer el CAPEX de GPU.

06 — TERRITORIO Y OPORTUNIDADCUENCA DEL NOROESTE / ARGENTINA

Comenzamos
por Salta.

La experiencia de la industria hidrocarburífera del norte argentino ofrece un punto de partida para evaluar infraestructura digital junto a instalaciones energéticas existentes.

OBSERVATORIO GEOGRÁFICOREFERENCIA VISUAL
Captura de referencia del mapa de instalaciones petroleras del norte argentino facilitada para el proyecto; no identifica por sí sola puntos de quema de gas.
22°—25° S NOA / ARG

Una decisión basada
en datos del territorio.

Priorizamos nodos de infraestructura y zonas del norte de Salta para iniciar conversaciones. Los registros de pozos o producción no equivalen automáticamente a flaring recuperable.

01Tartagal / General San MartínÁrea de análisis territorial
02Aguaray / Campo DuránInfraestructura regional
03Cuenca NoroesteExpansión sujeta a evaluación
Consultar datos públicos ↗
La imagen es una captura ilustrativa aportada para diseño. No implica que los puntos representados sean antorchas, gas disponible, sitios preseleccionados ni instalaciones propias de Enerban.
07 — HOJA DE RUTAPILOTO + VALIDACIÓN

Construir sobre
evidencia real.

Antes del primer contenedor hacen falta datos, ingeniería, permisos, contratos y compradores efectivos de potencia informática.

FASE 01

Identificación

Datos públicos, priorización espacial y visitas preliminares.

FASE 02

Ingeniería

Caudal, composición, permisos, conectividad y CAPEX/OPEX.

FASE 03

Piloto

Prueba energética y de cómputo con indicadores auditables.

FASE 04

Escalamiento

Replicación modular bajo demanda contratada y gas firme.

PREGUNTAS FRECUENTESOPERACIÓN · VIABILIDAD · ALCANCE

Preguntas
importantes.

¿Se quema gas para alimentar un centro de datos? +

En el proceso propuesto se desvía gas apto que de otro modo podría destinarse a la quema operativa, se acondiciona y se quema controladamente en un motogenerador para producir electricidad. No se utiliza directamente el calor de la llama de la antorcha, que debe permanecer disponible para seguridad.

¿Todos los pozos son viables? +

No. Hay que verificar caudal recuperable real, estabilidad temporal, calidad del gas, interferencias con la producción, permisos, accesos, redes y compradores del cómputo. La existencia de un pozo en un mapa no confirma flaring ni aptitud comercial.

¿Qué tan móvil es un centro de datos? +

Los contenedores pueden ser desmontables y trasladables, pero requieren obras civiles, seguridad, cableado, gas, puesta en marcha y conectividad. Móvil no significa instalación instantánea.

¿Qué pasa si disminuye el gas? +

La operación debe reducir cargas flexibles, terminar trabajos programados o utilizar una fuente de respaldo dimensionada. Para servicios críticos se necesita un diseño con continuidad garantizada y acuerdos de nivel de servicio.

¿Usar gas de flare es carbono neutral? +

No. El motor sigue emitiendo CO₂ y puede emitir metano no quemado. Una reducción neta de gases de efecto invernadero solo puede comunicarse tras establecer una línea base y medir realmente el desempeño y fugas.

¿Enerban es socio de NVIDIA, Crusoe o Unblock? +

No se afirma ningún vínculo, asociación ni certificación. Estas compañías se mencionan exclusivamente por sus tecnologías y antecedentes públicos.

INICIEMOS UNA CONVERSACIÓN

La próxima gran idea
puede empezar
con energía.

Buscamos conversaciones con empresas de hidrocarburos, proveedores de generación, fabricantes de infraestructura, especialistas en IA e inversores que quieran evaluar una prueba de concepto en Salta.

jack.mkt.apps@gmail.com ↗
ENERBAN / BUSINESS DEVELOPMENTFORM 001

Evaluemos una oportunidad.

Contanos qué recursos, tecnología o capacidad puede aportar tu organización.